RabbitMQ

AMQP,即Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计。消息中间件主要用于组件之间的解耦,消息的发送者无需知道消息使用者的存在,反之亦然。 AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由(包括点对点和发布/订阅)、可靠性、安全。

RabbitMQ是一个开源的AMQP实现,服务器端用Erlang语言编写,支持多种客户端。用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。

Kafka

Apache Kafka 是一个开源分布式事件流平台,被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和任务关键型应用程序。

Apache Kafka 是一个分布式的发布-订阅的消息系统。官方称为 distributed streaming platform

Seata 分布式事务

Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案。

Currying

在计算机科学中,柯里化(英语:Currying),又译为卡瑞化或加里化,是把接受多个参数的函数变换成接受一个单一参数(最初函数的第一个参数)的函数,并且返回接受余下的参数而且返回结果的新函数的技术。

UDP 用户数据报协议

用户数据报协议(英语:User Datagram Protocol,缩写:UDP;又称用户数据包协议)是一个简单的面向数据包的通信协议,位于OSI模型的传输层。该协议由David P. Reed在1980年设计且在RFC 768中被规范。典型网络上的众多使用UDP协议的关键应用在一定程度上是相似的。

在TCP/IP模型中,UDP为网络层以上和应用层以下提供了一个简单的接口。UDP只提供数据的不可靠传递,它一旦把应用程序发给网络层的数据发送出去,就不保留数据备份(所以UDP有时候也被认为是不可靠的数据包协议)。UDP在IP数据包的头部仅仅加入了复用和数据校验字段。

UDP适用于不需要或在程序中执行错误检查和纠正的应用,它避免了协议栈中此类处理的开销。对时间有较高要求的应用程序通常使用UDP,因为丢弃数据包比等待或重传导致延迟更可取。

SkyWalking 分布式追踪系统

SkyWalking 是一个开源可观测平台,用于收集、分析、聚合和可视化来自服务和云原生基础设施的数据。SkyWalking 提供了一种简单的方法来保持分布式系统的清晰视图,甚至跨云。它是一种现代 APM,专为云原生、基于容器的分布式系统而设计。

Apache SkyWalking 分布式系统的应用程序性能监控工具,专为微服务、云原生和基于容器的 (Kubernetes) 架构而设计。

APM, Application Performance Monitoring System

skip list 跳跃列表

在计算机科学中,跳跃列表是一种数据结构。它使得包含n个元素的有序序列的查找和插入操作的平均时间复杂度都是 $O(log n)$,优于数组的 $O(n)$ 复杂度。

快速的查询效果是通过维护一个多层次的链表实现的,且与前一层(下面一层)链表元素的数量相比,每一层链表中的元素的数量更少。一开始时,算法在最稀疏的层次进行搜索,直至需要查找的元素在该层两个相邻的元素中间。这时,算法将跳转到下一个层次,重复刚才的搜索,直到找到需要查找的元素为止。跳过的元素的方法可以是随机性选择或确定性选择,其中前者更为常见。