微服务架构路线
众所周知，单体应用程序，由于其种种不足，几乎不支持敏捷方法。如果你想为一个大型或复杂的业务创建一个软件项目，最好从微服务架构开始。
微服务架构是一种灵活的架构，可以显著性地提高应用程序灵活性、可扩展性等。
基于微服务的架构通常有几个独立的单元，它们协同工作以接收和处理各种请求。这个复杂的某些部分可以是插件，这意味着在需要的情况下，你可以在不干扰应用程序的整体工作情况下， 新增一个新插件或删除一个插件。
例如，如果你决定实现一个微服务架构，你应该熟悉应用程序生命周期中的各种关注点，如持久化、日志记录、监控、负载均衡、缓存等，此外你还应该知道哪些哪些工具比较好或哪些堆栈更适合你的应用程序。
容器
容器是轻量级应用代码包，它还包含依赖项，例如编程语言运行时的特定版本和运行软件服务所需的库。
容器支持在操作系统级别轻松共享 CPU、内存、存储空间和网络资源，并提供了一种逻辑打包机制，以这种机制打包的应用可以脱离其实际运行的环境。
- 责任分离 容器化使开发者和 IT 运营团队的责任泾渭分明，开发者专注于应用逻辑和依赖项，而 IT 运营团队可以专注于部署和管理，不必为应用细节分心，例如具体的软件版本和配置。
- 工作负载可移植性 容器几乎能在任何地方运行，极大减轻了开发和部署工作量：在 Linux、Windows 和 Mac 操作系统中；在虚拟机或物理服务器上；在开发者的机器或本地数据中心的机器上；当然还有在公有云上。
- 应用隔离 容器会在操作系统级别虚拟化 CPU、内存、存储和网络资源，为开发者提供在逻辑上与其他应用相隔离的操作系统接口。
容器与虚拟机的区别
您可能已经很熟悉虚拟机：一种运行在主机操作系统之上，可以访问底层硬件的客机操作系统，例如Linux 或 Windows。容器常常被拿来和虚拟机 (VM) 比较。与虚拟机相似，容器也可以让您将应用与库和其他依赖项打包，提供独立环境来运行您的软件服务。但是，我们从下方可以看到，两者的相似性仅此而已，因为容器为开发者和 IT 运营团队提供了更加轻型、具有众多优势的运营单元。
- 容器比虚拟机更加轻量化
- 容器在操作系统级别进行虚拟化，而虚拟机在硬件级别进行虚拟化
- 容器共享操作系统内核，其占用的内存与虚拟机相比微乎其微
容器编排
在容器化应用程序后，你将需要一些哪些工具比较好来管理容器化应用程序，以执行一些手动和自动操作，例如水平扩展。
我为什么要使用它：
这些哪些工具比较好为你的应用程序管理提供一些服务，例如自动负载均衡，保证服务的高可用性。
这种服务是通过定义多个管理器节点来完成的，如果一个节点管理器出现任何故障，其他管理器可以保持应用程序服务可用。
哪些工具比较好：
Kubernetes
Kubernetes（有时简写为“K8s”，其中“8”代表“K”和“s”之间的 8 个字母）是一个开源系统，支持在任何地方部署、扩缩和管理容器化应用。
API 网关
API 网关可以被视为一种充当你的应用程序服务和不同客户端之间的中间件。API 网关可以管理许多事情，例如：
- Routing ：网关接收所有 API 请求并将它们转发到目标服务。
- Logging ：你将能够在一处记录所有请求。
- Authorization: 检查你作为用户是否有资格访问该服务，如果没有，可以拒绝该请求
- Performance profiling：你可以估计每个请求的执行时间并检查你的应用程序瓶颈。
- Caching：通过在网关级别处理缓存，你将消除服务上的大量流量。
事实上，它是作为一个反向代理工作的，客户端只需要知道你的网关，应用服务就可以隐藏起来，不直接向其他系统暴露
如果没有 API 网关，你可能需要在每个服务中做一些横切关注点，例如，如果你想记录服务的请求和响应。此外，如果你的应用程序由多个服务组成，你的客户端需要知道每个服务地址，并且在更改服务地址的情况下，应该更新多个地方。
Kong、 Spring Cloud Gateway
负载均衡
它是什么：
我们选择微服务架构最重要的原因是可扩展性，这意味着我们将能够通过运行更多服务实例来处理更多请求，但问题是，哪个实例应该接收请求，或客户端如何知道哪个服务实例应该处理请求？
这些问题的答案是负载均衡。负载均衡是高可用网络基础架构的关键组件,通常用于将工作负载分布到多个服务器来提高网站、应用、数据库或其他服务的性能和可靠性。
我为什么要使用它：
为了扩展你的独立服务，你需要运行多个服务实例。使用负载均衡器，客户端不需要知道服务的正确实例。
哪些工具比较好：
Traefik , NGINX,Seesaw
服务注册与发现
它是什么：
随着你的应用服务的数量越来越多，服务需要知道彼此的服务实例地址，但是在有很多服务的大型应用中，这是无法处理的。因此我们需要服务发现，它负责提供应用程序中所有组件的地址，它们可以轻松地向服务发现系统发送请求并获取可用的服务实例地址。
我为什么要使用它：
当你的应用程序中可以有多个服务时，服务发现对于你的应用程序来说是必不可少的。你的应用服务不需要知道每个服务实例地址，这意味着服务发现为你铺平了道路。
哪些工具比较好：
Consul，Zookeeper，Eureka，etcd和Nacos
配置中心
传统的静态配置方式要想修改某个配置只能修改之后重新发布应用，要实现动态性，可以选择使用数据库，通过定时轮询访问数据库来感知配置的变化。轮询频率低感知配置变化的延时就长，轮询频率高，感知配置变化的延时就短，但比较损耗性能，需要在实时性和性能之间做折中。配置中心专门针对这个业务场景，兼顾实时性和一致性来管理动态配置。
- Spring Cloud Config，2014年9月开源，Spring Cloud 生态组件，可以和Spring Cloud体系无缝整合。
- Apollo，2016年5月，携程开源的配置管理中心，具备规范的权限、流程治理等特性。
- Nacos，2018年6月，阿里开源的配置中心，也可以做DNS和RPC的服务发现。
总线事件
它是什么：
在微服务架构模式中，你将使用两种不同类型的通信，同步通信以及异步通信。同步通信是指服务之间通过 HTTP 或 GRPC 相互调用。异步通信意味着服务通过消息总线或事件总线相互交互，这意味着服务之间没有直接连接。
你的架构可以同时使用两种通信方式，例如在在线商店示例中，你可以在订单注册时发送消息，并且订阅了特定频道的服务将收到该消息。但有时你可能需要一些实时的查询，例如，你需要知道一个物品的数量，你可能会在服务之间使用 GRPC 或 HTTP 调用来获取响应。
我为什么要使用它：
如果你想要一个包含多个服务的可扩展应用程序，你将遵循的原则之一是创建松散耦合的服务，这些服务通过事件总线相互交互。此外，如果你需要创建一个能够插入新服务以接收一系列特定消息的应用程序，则需要使用事件总线。
哪些工具比较好：
RabbitMQ，Kafka
日志记录 Logging
它是什么：
使用微服务架构模式时，最好将服务日志集中起来。这些日志将用于调试问题或根据其类型聚合日志以供分析使用。
我为什么要使用它：
系统调试时，如果没有提前集中在一个地方收集服务日志，你可能会遇到困难。你还可以将与特定请求相关的日志与唯一的相关 ID 关联。这意味着与请求相关的不同服务中的所有日志都可以通过此关联 ID 访问。
哪些工具比较好：
Elastic Logstash
监控和警报 Metrics
它是什么：
在微服务架构中，如果你想要一个可靠的应用程序或服务，你必须监控应用程序的功能、性能、通信和任何其他方面，以实现一个负责任的应用程序。
我为什么要使用它：
你需要监控整体功能和服务健康状况，还需要监控性能瓶颈，并准备解决故障的计划。通过在关键点定义服务的早期警报来减少服务的停机时间，从而优化用户体验。当负载较重时等，可以监控服务的整体资源消耗。
哪些工具比较好：
Prometheus , Kibana,Graphana
分布式追踪 Distributed Tracing
它是什么：
当我将单体应用拆成多个微服务之后，它们可能分布在上千个服务器、不同的数据中心和可用区中，如何监控服务之间的依赖关系和调用链，以判断应用在哪个服务环节出了问题，哪些地方可以优化？这就需要用到分布式追踪（Distributed Tracing）。
CNCF 提出了分布式追踪的标准 OpenTracing，它提供用厂商中立的 API
大部分分布式追踪系统都是根据 Google 的 Dapper 论文 实现的，比如 CNCF 中还有个端到端的支持 OpenTracing API 的分布式追踪项目 Jaeger。另外 Apache 基金会项目也有个中国开源的应用性能监控工具 SkyWalking 也可以实现分布式追踪。
我为什么要使用它：
如果没有分布式跟踪哪些工具比较好，通过不同的服务跟踪你的请求会令人沮丧或不可能。你可以借助用于演示请求流的丰富 UI 轻松跟踪请求和事件。
哪些工具比较好：
SkyWalking、Jeager、Zipkin、OpenTelemetry
OpenTelemetry 是一组 API、SDK、工具和集成，旨在创建和管理遥测数据，例如跟踪、指标和日志。
数据持久化
它是什么：
在大多数系统中，我们需要持久化数据，将应用程序的数据写入具有不同结构的物理文件中，以便数据用于进一步的处理或报告。
我为什么要使用它：
在单体应用程序中，我们曾经有一种或两种不同的持久性类型，大多数单体应用程序使用关系数据库，如 SQL Server、Oracle、MySQL。但是在微服务架构中，我们应该遵循“DataBase Per Service”模式，这意味着保持每个微服务的持久数据对该服务是私有的，并且只能通过其 API 访问。
对于不同的用途和场景，你将拥有不同的数据库。例如，数据展示服务可能会使用像 ElasticSearch 或 MongoDB 这样的 NoSQL 数据库，因为它们使用文档基础结构，这意味着这些数据库中持久化数据的结构与关系数据库不同，更适用于具有读多写少的服务。
另一方面，在某些微服务中，你可能需要 Oracle 或 SQL SERVER 等关系数据库，或者你可能还需要一些支持图结构或键值结构的数据库。
所以，在微服务架构中，根据服务的使命，你会需要不同类型的数据库。
哪些工具比较好：
关系数据库或 RDBMS : PostgreSQL, MySQL, SQL SERVRE, Oracle
NoSQL 数据库 : MongoDB, Cassandra,Elasticsearch
缓存
它是什么：
缓存减少了微服务架构的服务到服务通信的延迟。缓存是高速数据存储层。当从缓存中请求数据时，它的速度比访问硬盘中的数据要快。
我为什么要使用它：
在微服务架构中，有许多策略可以通过这些方式实现缓存。考虑以下：
- 嵌入式缓存（分布式和非分布式）
- 客户端-服务器缓存（分布式）
- 反向代理缓存（Sidecar）
为了减少延迟，可以在不同的层中实现缓存。此外，你还可以实现分布式缓存，它可以被多个微服务访问。它们还有不同的用途，比如限流，限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务。
哪些工具比较好
Redis (Remote Dictionary Server), Apache Ignite,Hazelcast IMDG
云供应商
它是什么：
云服务提供商是一个第三方公司，提供基于云的平台，基础设施，应用程序或存储服务。就像房主为电力或天然气等公用事业付费一样，公司通常只需根据业务需求为他们使用的云服务数量付费。
云提供商最重要的类别：
- 软件即服务 (SaaS)。
- 平台即服务 (PaaS)。
- 基础设施即服务 (IaaS)。
我为什么要使用它
使用云计算服务的一个好处是，公司可以避免搭建和维护自己的 IT 基础设施的前期成本和复杂性，而只需在使用时为所用的东西付费。今天，公司可以租用从应用程序到存储的任何东西，而不是拥有自己的计算基础设施或数据中心。
哪些工具比较好
Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud,Alibaba Cloud
服务网格 Service Mesh
服务网格是一个微服务基础设施，用于处理微服务通信、治理、控制、可观测、安全等问题，具备业务无侵入、多语言、热升级等诸多特性，是业界下一代微服务架构方向。
目前业界较为主流的是Google、IBM、Lyft主导研发的Istio框架，当然也有一些基于Istio实现的易用性更强的平台，对Service Mesh本身的易用性、可观察性、可运维性等有了进一步增强。可以说Service Mesh架构本身目前站在了服务治理领域的顶峰。
总结
本文试图展示一个与微服务架构模式相关的路线图。如果你想从头开始实现微服务架构或将单体架构迁移到微服务架构，你将需要了解这些概念。